從“財產集群”到“工廠式生產”，再到今天這個翻倒性的時代，中華人民共和國加工工業不得不面對生產模式的改變。當前一場以“智能制造”為標識的“工業4.0”第四次產業革命熱潮正在歐羅巴洲掀起，德國“工業4.0”籌劃在這輪智能制造社會革命建立了全新標桿，明確提出將機械生產、因特網、物聯網三者密切結合，實現原料配送、生產與物流的智能化，并從根源上改變物品的生產工藝流程和方法。在此條件下，以中華人民共和國服裝業為代替的工業4.0修改帶頭運轉。


　　那末，中華人民共和國的服裝職業要實現工業4.0面臨哪些挑戰？

　　“近年來國內服裝市場對特性化服裝的要求量顯出發作式的增加，原創服裝的要求快速增加。服裝制成顯出小成批，多批次，快速意見以及高本質等特點。這些特點對傳統服裝職業的大格局流水線生產提出了嚴厲挑戰。為適合這個挑戰，服裝制成開始由大格局流水線生產轉變為小成批整件生產。”專注于快風尚職業的科學技術型服裝提供鏈公司杭州工巢科學技術有限公司CEO黃總如此表示。

　　很清楚，目前全體服裝財產的提供鏈端還是對立對照落后的，特別是適合現在快速意見要求的提供體系更是處在初級階段，這和消費底細要求而成為了巨大的差距。誰能抓住住這個要求，誰就會站在服裝工業4.0的風口！


　　杭州工巢科學技術有限公司是一家致力于快風尚職業的科學技術型服裝提供鏈公司。工巢通過物聯網技術建立了一流的柔性服裝提供鏈，幫助服裝賣家完成從服裝式樣設計發現到最終成批生產交給的全工藝流程業務，真正處理服裝庫存和特性化小成批快速意見的痛點。集體去年也取得了來自國內最大的服裝縫紉設備制造商杰克股份的首輪天使投資，雙方在服裝智能化生產方面的籌劃合作，將機械化生產和因特網與物聯網技術密切結合，大大提高了生產效率，推動了工巢服裝提供鏈工業4.0的進程。

　　服裝工業4.0重要大概需要處理的事故是小成批快速意見，處理交期和本質之間的矛楯。而工巢服裝提供鏈在推動服裝工業4.0的進程中正好就可能很好的處理這兩個事故的。

　　工巢的目標就是要做到真正的小成批生產。小成批生產目前存在幾個阻擋，一個是從客戶底細，由于生產提供周期長，客戶只能將生產成批加大進行備貨，另一個是生產端，工廠不愿意制成小成批。

　　對于生產端來說，不愿意進行小成批生產的原由在于幾點：訂單管理生產成本高，裁床生產成本高，工人要換線適合一個新的式樣制成的周期長引起生產成本高（例如當初某個工人正在做T恤的，并且他一直擅長做T恤的，現在要他馬上換成做襯衫，他的適合周期很長，生產成本就很高，假設成批小，工人剛適合做襯衫，殺死生產任務已經做完了，這樣這個工人做這批襯衫的平均生產成本就會很高）。那末對準這幾個事故，工巢是怎樣在推動服裝工業4.0的進程中處理的？


　　在訂單管理方面，通過系統工作將管理生產成本降到最低；裁床方面，通過訂單的智能管理提升裁床效率，降低裁床生產成本；工人換線生產成本方面，通過智能派單系統可能將每個式樣派發到最擅長做該類式樣的并且正在做同類式樣的工人，大大縮短工人換線適合周期，降低生產生產成本。通過這些環節方面的優化，小成批訂單的制成就不是難題，生產成本提高也十分有限。客戶可能進行小成批生產，那末庫存事故可能大大緩解。

　　本質和交期的事故在工巢服裝提供鏈中也得到了很好的處理。工巢將業界最先進的要求管理信念植入到客戶CRM系統，能夠清楚的抓取到客戶的要求，同時將發現全工藝流程數據化，發現程序快速準確。發現完成后，會將所有式樣關聯音信準則化歸檔，如BOM，方法單，CAD等；這些數據，在將來翻單時可能馬上使用。所有進程都可能通過系統在線實時查看，訂單發展到哪一步一目明白；生產數據更可能細化到哪一件衣服在哪個工序由誰在什么時間完成；這讓筆者想到了物流追趕系統，訂單一下，客戶就能實時在網上查看訂單到了哪一步。通過生產大數據的抓取，可能基礎每個工人的特長智能派單，擅長做T恤的，那末T恤的訂單就會智能占先派給他，這樣做出來的T恤一定是速度快質量好的。做到了這點，就合適于擁有了事故追溯系統和評定系統，可能對每件衣服進行事故追責，也可能給每個工人進行打分評定，這反過來也會提高工人的職責心和專業技能。

　　服裝工業4.0的進程是處理事故提高效率的程序，通過科學技術方法優化服裝制成的每一個環節，提高服裝制成的效率和本質，處理市場的特性化小成批要求，這是每一個服裝人的職務地方，工巢人每一步的努力和進步讓工巢在服裝制造職業越站越穩，業務越做越大，帶領職業享受服裝工業4.0的饕餮盛宴。